pISSN : 1226 - 4717 / eISSN : 2287 - 3880
발행기관 : 한국통신학회
  한국통신학회 논문지는 1976년부터 발행되고 있으며, 정보통신 분야에서 가장 오래된 역사를 가지고 있는 국문/영문 혼용 논문지입니다. 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 주제를 다루는 전문 학술지로 정보, 통신, 네트워크 및 융합 기술에 관련된 새로운 개념, 이론, 기술과 응용까지 논문에서 다루는 주제에 따라 일반논문(Part A (AI for ICT Applications), Part B (Communications Systems), Part C (Networks and Computings), Part D (Services Applications and Emerging Topics), Part E (ICT Convergence), Part F (System Implementation)), 특집논문으로 분류하여 연간 400여 편의 논문이 발행되고 있습니다.
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우수논문   (50권 5호, 5월  2025)

연접 카오스 맵으로부터 생성된 의사 랜덤 실수 수열과 이진 수열의 랜덤 특성 분석

최효정  김강산  송홍엽  신상웅  이철호  노홍준
본 논문에서는 Logistic, Sine, Chebyshev 맵을 다양한 방식으로 연접한 연접 혼돈 맵에 대해 리아푸노프 지수(Lyapunov Exponent), 근사 엔트로피(Approximate Entropy), 순열 엔트로피(Permutation Entropy)를 사용하여 이들의 동적 특성과 출력 실수 수열의 복잡성 및 난수성을 평가한다. 또한, 실수 수열을 두 가지 이진 맵핑 방식을사용하여 이진 변환된 수열의 자기 상관 및 상호 상관 특...

Implementation of Multiple Transmitter Tracking Mechanism Based on DeepSORT for 2D MIMO Optical Camera Communications

Eun-bi Shin  Yeong Min Jang
This paper presents an enhanced 2D MIMO Optical Camera Communication (OCC) system that integrates a multi-transmitter tracking mechanism enhanced by the DeepSORT algorithm to address real-time communication challenges in dynamic environments. The sys...

최근 발간 목록   (50권 6호, 6월  2025)

지리 가중 회귀와 머신러닝을 활용한 데이터 센터 최적 입지 선정 
이우진  김민영  윤선영  김수현
데이터 센터는 디지털 경제의 핵심 인프라로, 급증하는 데이터 처리 수요와 함께 전력 소비 및 환경적 부담이증가하고 있다. 특히, 한국에서는 데이터 센터가 수도권에 과도하게 집중되어 전력 수급 불균형과 지역 불균형을심화시키는 주요 원인으로 작용하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구는 머신러닝과 지리 가중 회귀를활용하여 데이터 센터 최적 입지를 선정하는 방법론을 제안한다. 먼저, 랜덤 포레스트를 통해 데이터 센터 입지에영향을 미치는 주요 변수들의 중요도를 도출하였으며, 자연재해 위험(침수 위험, 지진 위험)과 인프라 조건(인구밀도, 전력 공급 안정성)이 핵심 요인으로 확인되었다. 이후 지리 가중 회귀를 활용하여 지역적 특성을 반영한 회귀 계수를 산출하였으며, 이를 바탕으로 지역별 입지 적합성을 평가하였다. 분석 결과, 천안, 김해, 대구 등 일부지방 지역이 데이터 센터 입지에 적합한 것으로 나타났다. 이들 지역은 자연재해 위험이 낮고 재생 가능 에너지접근성과 인프라 조건이 우수하여 데이터 센터 운영의 안정성과 지속 가능성을 동시에 충족할 가능성을 보였다. 본 연구는 데이터 센터 입지 선정 과정에서 자연재해, 인프라 조건, 사회적 요인 간의 상호작용을 통합적으로 고려한 새로운 프레임워크를 제시하며, 데이터 기반 의사결정의 정교함을 높였다. 나아가 본 연구는 데이터 센터 뿐만 아니라 기타 주요 기반 시설의 입지 선정에도 활용될 수 있는 가능성을 제시하며, 지역 균형 발전과 지속 가능한 데이터 센터 운영을 위한 실질적 정책적 시사점을 제공한다.
우수 논문
  주행 차량의 부분 관측 시계열 정보 기반 운전 성향 추론 시스템 
박상은  엄찬인  권민혜
자율주행 기술의 상용화가 활발히 진행됨에 따라, 자율주행 차량과 비자율주행 차량이 공존하는 환경에서 차량간 원활한 상호작용을 위해 인접 차량의 운전 성향 파악이 점차 중요해지고 있다. 이를 위해 차량의 주행 정보를활용할 수 있으며, 주행 정보는 RSU나 주행 차량을 통해 수집될 수 있다. 본 연구에서는 주행 중인 차량이 제한된 관측 범위 내에서 수집한 궤적 데이터(Trajectory)를 활용하여, 인접 차량의 운전 성향을 추론하는 모델을 제안한다. 특히 센싱 과정에서 발생할 수 있는 노이즈를 고려하고, 실제 차량 주행 데이터를 활용함으로써 현실적인환경을 반영하고자 한다. 결과적으로, 제안하는 모델은 비교 모델에 비해 우수한 추론 성능을 보이며, 제한적인 관측 환경에서도 높은 실용성을 보임을 확인하였다.
Research and Implementation of a Hearing Aid Based on a Mel-Phase-Spectrum-Preprocessed GAN Model 
Zujie Fan  Jaesoo Kim
This paper introduces the MPSP(Mel-Phase-Spectrum-Preprocessed) Algorithm for optimizing audio preprocessing, combined with a GAN(Generative Adversarial Network) model to enhance audio output. The MPSP replaces the phase estimation method of the Griffin-Lim algorithm with a phase pre-storing technique, thereby improving noise reduction for audio output from a low-cost, custom-built hearing aid. Experimental results demonstrate that MPSP improves SDR(source-to-distortion ratio) performance by 2.31 times compared to the Griffin-Lim algorithm. The GAN model trained on data preprocessed with the MPSP algorithm was tested in three different environments, showing superior MSE(Mean Square Error) performance over the Spectral Gating-based noise-reduce method and the Denoising Autoencoder model. In PESQ(Perceptual evaluation of speech quality) evaluations, the GAN model maintained high performance in complex environments such as classrooms and workplaces, except in extremely noisy settings like restaurants. The hearing aid employs a deep neural network model to achieve cost-effective audio noise reduction, significantly improving the quality of life for individuals with hearing impairments. By pre-training the model for deployment on embedded systems, this solution can be widely applied across various industries.
군사적 지휘결심 지원을 위한 심층 강화학습 기반 무기-표적 할당 시스템 연구 
이재휘  엄찬인  김경수  강현수  권민혜
최근 무기-표적 할당 (weapon-target assignment; WTA) 문제를 통해 지휘관의 지휘결심을 돕는 기술에 대한연구가 활발히 진행되고 있다. 현대의 전장이 발전됨에 따라 WTA 문제 또한 현실적이고 복잡한 전장 환경을 고려한다. 이에 동적으로 최적의 결정을 내려야 하는 상황에서 심층 강화학습 방법이 활용될 수 있다. 따라서 본 논문은 심층 강화학습 기반의 WTA 문제에서 아군의 효율적인 의사결정을 위한 마르코프 의사결정 과정 (Markov decision process; MDP) 모델을 제안한다. 결과적으로 모의 실험을 통해 제안하는 MDP로 정의된 강화학습 모델이 heuristic 방법에 비해 요망 효과 달성률을 27.17%, 탄약 효율성을 38.61% 향상시켰으며, 무기 탄약 소모 비용은 11.98% 감소시킬 수 있음을 확인하였다.
우수 논문
  초고속 데이터 전송을 위한 반도체 측정 블레이드 핀 최적 설계 연구 
배민지  이희준  정장훈  손성호  임종식  한상민
본 논문에서는 반도체 고속데이터 성능 측정을 위한 블레이드 핀의 최적 형상 설계 방법을 제시하였다. 반도체IC의 고속 데이터 측정 시 초고주파 대역의 신호 전송 성능을 통해 신호 무결성과 전송 손실 최소화를 확보할 수있으므로, 성능 측정 프루빙(probing)을 위한 블레이드 핀의 전기적 전송 성능, IC 접촉 시 물리적 압력에 대한내구성 및 성능 항상성을 확보해야 한다. 본 연구에서는 굴곡 형태의 블레이드 핀 형상을 굴곡 개수, EFC 공정, 팁의 형태에 따라 아날로그 전송 성능의 비교 분석을 수행하였으며, 디지털 전송 성능 검증을 위해 초고속 데이터에 대한 아이 패턴 시뮬레이션을 수행하였다. 실험 및 분석 결과 적은 굴곡 수, EFC 공정 미적용 및 접촉 면적인넓은 팁을 사용한 블레이드 핀 형상에서 상대적으로 우수한 성능을 나타내었으며, 이를 통한 초고속 데이터 전송응용을 위한 블레이드 핀의 최적화 설계 방법을 제시하였다.
5G 망에서 정보의 적시성을 보장하기 위한 Grant 기반의 상향 링크 스케줄링 기법 
김영진  김범수
5G 3대 시나리오 중 하나인 mMTC(massive machine-type communivations)에서는 1개의 gNB가 최대 개의디바이스 연결을 지원하는 초연결성을 실현해야 하며, 동시에 연결된 디바이스의 QoS를 보장해야 한다. 최근 연구에서는 이러한 요구를 신속히 처리하기 위해 Grant-Free 방식의 상향 링크 처리 기법이 제안되었으나, 매우 이질적인트래픽 환경을 갖는 mMTC 환경에서 한계를 가진다. 또한, 기존 스케줄링 기법은 Throughput 및 Delay 위주의 네트워크 성능을 평가하기 때문에 데이터의 적시성을 보장하기 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 정보의 신선도를 나타내는 척도인 AoI와 데이터 전송 성공률을 나타내는 WMA를 결합한 가중합 메트릭 및 스케줄링 결정 알고리즘을 제안한다. AoI는 데이터 패킷이 생성된 시점과 gNB에서 데이터 패킷을 수신한 시간의 차이로 계산되며, WMA는 데이터 전송 성공 시 카운트한다. ns-3 네트워크 시뮬레이터에서 제안하는 스케줄링 결정 기법을 도입하였으며, 기존 스케줄링 기법 대비 유사한 Throughput 및 Delay 수치를 보이고 최대 44.27%의 시스템 평균 AoI 감소율을 보여 정보의 신선도를 보장할 수 있음을 증명하였다.
Hexagonal Loop Microstrip Patch Antenna for Wireless Communications 
Hyeonjin Lee  Gwangjae Jang
This work presents a compact broad bandwidth hexagonal loop microstrip patch antenna. The proposed antenna consists of a coplanar waveguide, a hexagonal loop microstrip patch and uses the feeding way of coplanar waveguide. The proposed hexagonal radiator is cut a circular patch out the center of a hexagonal patch. That is, it called hexagon loop. The antenna is designed a very simple structure and compact size for a board bandwidth of a satellite communication. The proposed antenna obtains dual frequency bandwidths of 3.22 GHz (3.34 - 6.56 GHz) and 5.3 GHz (8.6 - 13.73 GHz). Also, the antenna obtains a realized peak gain of 9 dBi at low frequency band and 4.5 dBi - 8.6 dBi at high frequency band and generates circular polarization at high frequency band. The dimensions are 22 × 29 × 1.52 mm3. The proposed antenna covers the frequency bands of WLAN, WiMax, and other wireless applications which come under the frequency ranges of S-band, C-band, and X-band.
이 단계 극 부호 조기 종료 신뢰 전파 복호 기법 
백성열  박찬수  고영준  오왕록
극 부호 (polar code)의 반복 복호 기법인 조기 종료 신뢰 전파 (early stopping belief propagation, ESBP) 복호 기법은 신뢰 전파 (belief propagation, BP) 복호 기법의 높은 연산 복잡도와 긴 복호 지연 시간을 완화하기 위해 제안되었다. ESBP 복호 기법 중 하나인 G-matrix 기반 ESBP는 가장 적은 평균 반복 복호 횟수와 우수한 프레임 오율 (frame error rate) 성능을 보이나 조기 종료 판별에 요구되는 복잡도가 높은 단점이 있다. 본 논문에서는 G-matrix 조기 종료 판별 수행 여부를 판단하는 단계를 추가한 ESBP를 제안한다. 제안하는 기법은 G-matrix 기반 ESBP와 동일한 프레임 오율 성능을 달성하는 동시에 복호 및 조기 종료 판별에 요구되는 연산 복잡도를 크게 낮출 수 있다.
Low-Complexity Transmit Power Design for Prioritized Wireless Mutual Broadcast 
Taesoo Kwon
Wireless mutual broadcast is essential for proximity- aware services in dynamic networks. This study proposes a low-complexity transmit power design method to im- prove the performance of a specific node group while lim- iting overall performance loss, in particular, with closed- form solutions for a path loss exponent of four. Numerical results demonstrate its accuracy and usefulness.
PS-LTE 네트워크를 위한 OFDM 기반 통합 탐지 및 통신 시스템 
이하은  이영석  이인기  정방철
본 논문에서는 공공 재난안전망(public-safety long term evolution networks: PS-LTE)을 위한 직교 주파수 분할 다중화 기반 통합 탐지 및 통신(orthogonal frequency division multiplexing-based integrated sensing and communication: OFDM-ISAC) 시스템을제안한다. 구체적으로, 제안하는 기법은 PS-LTE망 내구조 대원과 PS-LTE 이동 기지국 간 통신 과정에서동일한 무선 자원과 신호 웨이브폼을 이용해 구조 대원의 송신 데이터와 위치 정보를 동시에 추정한다. 모의실험을 통해 제안하는 OFDM-ISAC 시스템의 통신 및 측위 성능을 각각 비트 오류율(bit-error rate: BER) 및 제곱근 평균 제곱 오차(root mean squared error: RMSE) 관점에서 평가하고 분석한다.


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